Mit regelbasierter Datenanalyse und Methoden des maschinellen Lernens erkennen Industrieroboter bei ungewollten Prozessveränderungen eigenen Wartungsbedarf. Werden vorgegebene Parameter nicht eingehalten oder Grenzwerte verletzt, warnt die Software und bereitet Analysedaten für die Wartung auf. Die Roboter korrigieren sich autonom oder mit menschlicher Hilfe. Stillstände werden somit vermieden.