Zustandsdaten von Drehdurchführungen, die Flüssigkeiten zwischen drehenden und statischen Baugruppen von Maschinen oder Anlagen übertragen, waren bisher in Systeme der vorausschauenden Instandhaltung nicht eingebunden. Ein neues Sensorkonzept und KI-Vorhersagemodell auf Basis Neuronaler Netze ermöglichen die Voraussage sicherheits- und kostenrelevanter Ausfälle und somit eine rechtzeitige Wartung.